¿Cómo consigue la Inteligencia Artificial escribir igual que un humano?
¿Crees que la inteligencia artificial tiene la capacidad de generar texto como lo hace un humano? Mucha gente es escéptica al respecto, pero algunos investigadores están trabajando en el desarrollo de una IA capaz de hacerlo. De hecho, ya existen algunos programas informáticos que pueden generar textos con un sonido muy realista. ¿Cómo se utiliza la IA para crear contenidos? Cualquiera que pase algo de tiempo en Internet sabe que hay una oferta interminable de contenidos. Desde artículos y entradas
Alfabetización de datos: la clave para aprovechar los datos de tu empresa
En su forma más sencilla, la alfabetización se define como la capacidad de leer y escribir. La definición formal de alfabetizado es "tener conocimientos o competencia".Pero como el mundo ha cambiado, lo que asociamos con la alfabetización también ha cambiado. Este concepto ha evolucionado hacia el ámbito de la alfabetización financiera, la alfabetización sanitaria, la alfabetización digital o la alfabetización de datos.La alfabetización financiera, por ejemplo, significa que se entiende y se puede utilizar la información financiera para
¿Por qué tu empresa debe disponer de un Data Lake?
En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los
¿Por qué el 70% de las empresas están acelerando su migración a la nube?
La infraestructura de TI es cada vez más compleja y las empresas deben buscar soluciones de gestión de datos escalables para mantenerse a flote. Llevar a cabo esa gestión en la nube se ha convertido en la solución a la que recurren muchas de ellas. Y es que estas compañías están adoptando ampliamente la nube porque ofrece ahorro de costes, disponibilidad de datos, flexibilidad, escalabilidad y otras muchas ventajas. Según el estudio del “Cloud Computing Survey 2022”, casi las
¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de datos? gestionar metadatos
La analítica empresarial surgió como disciplina poco después de que Microsoft introdujera Excel en 1985, permitiendo a las empresas recopilar y coordinar mucha más información que antes. Durante los siguientes treinta años, la analítica de datos creció y evolucionó hasta convertirse en una parte integral de las operaciones empresariales modernas. Ahora, la ciencia de datos mira al futuro y permite a las empresas crear valor a partir de los datos. La pregunta que mucha gente se formula a día
7 ventajas de gestionar metadatos
Muchas organizaciones siguen luchando por comprender el significado y el valor de uno de sus activos más importantes y sosteniblestiempo: los datos. Sin embargo, estos suelen presentarse en nuestra base de datos sin ningún tipo de contexto. Los metadatos son los "datos sobre los datos", ese contexto que necesitamos para convertir estos activos en información de valor para la empresa. Sin metadatos, los datos brutos no son utilizables, por lo que una de las principales ventajas de la creación
¿Puede la Inteligencia Artificial mejorar la integración de datos?
El mundo de la integración de datos lleva años cambiando. Con un mayor número de empleados en todo el mundo que trabajan a distancia, las empresas necesitan ahora más que nunca acceso en tiempo real a sus datos. Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), las organizaciones de ahora pueden analizar de forma más eficiente grandes conjuntos de información y compartir sus análisis con cada área de la compañía. La IA y el Machine Learning (ML) están haciendo más viable
Mujeres en la Ciencia de Datos: la importancia de la Educación STEM para reducir la desigualdad de género
La mayoría de los sectores tienen un problema de imagen: la gente quiere contratar al más inteligente del grupo, la persona que encaja en el puesto de trabajo, con el aspecto adecuado, con atributos físicos específicos que van a impresionar a los clientes y a los competidores, etc. En lo que respecta a la Ciencia de Datos, mucha gente considera que este sector es únicamente para hombres, lo que aleja cada vez más a las mujeres de esta carrera.
La cultura Data Centric
Los datos están en el centro de todo lo que hace una organización: ayudan a los ejecutivos de las empresas a tomar decisiones mejor informadas, a predecir lo que es probable que compren los clientes, a producir productos y servicios más inteligentes y a optimizar los procesos empresariales. Los datos también impulsan tecnologías transformadoras (Inteligencia Artificial, análisis predictivo, Machine Learning), que las organizaciones están aprovechando para crear una ventaja competitiva o alcanzar objetivos estratégicos. Según el McKinsey Global Institute, una
5 cualidades que debe tener un buen científico de datos
La ciencia de los datos sigue siendo un tema candente entre los profesionales cualificados, así como para las organizaciones que se centran en la recopilación de datos que favorezcan el crecimiento del negocio. Poseer una gran cantidad de datos es un activo para cualquier organización, pero sólo si se procesan de manera eficiente. Las necesidades de almacenamiento se multiplicaron cuando entramos en la era del Big Data. Hasta 2010, todo el trabajo se centraba en la construcción de una