¿Por qué tu empresa debe disponer de un Data Lake?
En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los
La malla de datos: un sistema revolucionario para personalizar tus productos y servicios
Al principio, las organizaciones tan solo conocían una única forma de almacenar sus datos. Se hacía en lo que conocemos popularmente como almacén de datos o Data Warehouse, un depósito en donde éstos ya se encuentran estructurados con la finalidad de ser utilizados para un determinado propósito. A día de hoy, ese método se sigue usando en muchas compañías. Sin embargo, con el paso del tiempo cada vez son más los negocios que han comenzado a almacenar sus datos
5 problemas comunes que hacen que los datos de tu empresa no sean de calidad
Son varios los problemas de calidad a los que se enfrentan las organizaciones que gestionan sus datos para tomar decisiones en base a la información que proporcionan éstos. Y si los datos no son de calidad, la información tampoco lo es. La calidad de los datos se refiere a la capacidad de un conjunto de datos para satisfacer las necesidades de tu empresa. Esa necesidad puede ser el envío de material de marketing a los clientes, el estudio del
Tu empresa no puede aprovechar el Big Data si no dispone de un Lago de Datos
El Big Data se ha convertido en un requisito esencial para las empresas que buscan aprovechar su potencial de negocio. Hoy en día, tanto grandes como pequeñas empresas disfrutan de una mayor rentabilidad y ventaja competitiva gracias a la gestión y el análisis de enormes volúmenes de datos no estructurados. Sin embargo, muchas organizaciones se están dado cuenta de que necesitan una Arquitectura de Datos 4.0. para pasar al siguiente nivel. Dicha necesidad ha dado lugar a la
Fat Data: el enemigo del Big Data que debes evitar a toda costa
Muchas empresas grandes tienden a presumir del gran tamaño de sus Data Lakes: repositorios de datos en donde se almacenan todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. El motivo principal de esta extendida tendencia por poseer grandes volúmenes de datos no es otro que producir modelos predictivos cada vez más precisos con el fin de ofrecer un servicio lo más personalizado posible. En otras palabras, transmitir el mensaje adecuado a las personas adecuadas en el momento
España Digital 2025: así va a lograr el Gobierno que el 25% de empresas españolas utilicen Big Data e IA
El año pasado en nuestro país, tras una larga tempestad de incertidumbre provocada por el COVID-19, el Gobierno publicaba la Agenda Oficial del “España Digital 2025”. Un plan que contaba con 47 medidas, todas ellas enfocadas al impulso de la Transformación Digital en España. Son varios los motivos por los que se ha diseñado este programa de gran trascendencia: la urgencia de relanzar el crecimiento económico y la productividad después de la pandemia, la necesidad de reducir la desigualdad
