¿Por qué tu empresa debe disponer de un Data Lake?
En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los
7 ventajas de gestionar metadatos
Muchas organizaciones siguen luchando por comprender el significado y el valor de uno de sus activos más importantes y sosteniblestiempo: los datos. Sin embargo, estos suelen presentarse en nuestra base de datos sin ningún tipo de contexto. Los metadatos son los "datos sobre los datos", ese contexto que necesitamos para convertir estos activos en información de valor para la empresa. Sin metadatos, los datos brutos no son utilizables, por lo que una de las principales ventajas de la creación
Fat Data: el enemigo del Big Data que debes evitar a toda costa
Muchas empresas grandes tienden a presumir del gran tamaño de sus Data Lakes: repositorios de datos en donde se almacenan todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. El motivo principal de esta extendida tendencia por poseer grandes volúmenes de datos no es otro que producir modelos predictivos cada vez más precisos con el fin de ofrecer un servicio lo más personalizado posible. En otras palabras, transmitir el mensaje adecuado a las personas adecuadas en el momento
Business Intelligence: 3 preguntas fundamentales que debes hacerte antes de implementarlo en tu empresa
Son muchos los artículos que se leen a diario hablando sobre los “milagros” que es capaz de lograr el Business Intelligence en una empresa: toma de decisiones eficaces, informes personalizados, cuadros de mando efectivos, mejora de la comunicación interna, ahorro de tiempo y costes, etc. Muchas compañías, conscientes de estas ventajas, se lanzan a la aventura e invierten tiempo y recursos, a la espera de obtener rentabilidad a medio - largo plazo. Y es que basar todas las decisiones
¿Sabías que las empresas necesitan arquitectos para estructurar sus datos?
Muchas personas asocian el término “arquitectura” al diseño y la construcción de edificios o estructuras. Sin embargo, la realidad es que es un concepto mucho más amplio referente a la disposición organizada de elementos o componentes destinados a optimizar el funcionamiento, rendimiento, viabilidad, costo y estética de un sistema o estructura. En el mundo de la empresa, existe lo que llamamos Arquitectura Empresarial, que representa de manera integral la empresa, cubriendo y considerando cada uno de los elementos que la
Data Management: el futuro de tu empresa dependerá de cómo gestiones tus datos
¿Es el título de este artículo excesivamente dramático o realmente se trata de una realidad en el mundo actual? Actualmente, la Gestión de Datos es un método imprescindible para cualquier tipo de empresa. Un buen Data Management no solo trata de invertir en los datos como un activo para el futuro, sino que, además, utiliza los datos y la información para las operaciones diarias de la organización. Gracias a una Gestión de Datos óptima, tu organización puede tomar mejores decisiones,
10 pasos que te ayudarán a establecer un Gobierno del Dato en tu empresa
Establecer un Gobierno del Dato en una compañía no es algo que se haga de la noche a la mañana. Como todo gran cambio empresarial, requiere una serie de cualidades por parte de los miembros de la organización, como el liderazgo, la calidad de la estrategia o el reparto de responsabilidades. Un Gobierno de Datos exitoso tendrá que cumplir principalmente con 3 requisitos: - Debe ser sustentable, adaptándose continuamente a los cambios y contando con un fuerte compromiso por parte de
Data Governance: La importancia de conocer el cerebro de tu empresa
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Ética de Datos: La gran responsabilidad de una empresa a la hora de manejar la información de sus clientes
Desde que los datos se convirtieron en un activo empresarial de grandísimo valor, cada vez más empresas han tratado de sustraer los datos de sus clientes para convertirlos en información de valor, operando o comercializando con ella. No obstante, si echamos la vista atrás, todos recordaremos algún escándalo en el que una gran empresa se haya visto envuelto. El caso de Facebook en 2018 fue el ejemplo perfecto de cómo una empresa puede verse increíblemente perjudicada si no respeta
