Limpieza y Normalización: los 2 métodos clave para mejorar la Calidad de tus Datos
Cuando una empresa recopila datos, éstos se encuentran compuestos por valores irregulares e incoherentes, lo que los hace datos de baja calidad. Basar tus decisiones en datos brutos solamente acarrea problemas para tu negocio. Y es que si los datos son incorrectos, los resultados y algoritmos siempre serán poco fiables, aunque puedan parecer correctos. Para solventar este problema, se deben aplicar 2 métodos importantísimos en el proceso de la Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: la Limpieza y
¿El fin de los Data Scientist?
Cada día, las empresas, organizaciones públicas e individuos generamos 2.500 millones de gigabytes de datos en todo el mundo. Un promedio que continúa creciendo ferozmente, pues hay que tener en cuenta que pasamos de generar 33 zettabytes en 2018, a producir alrededor de 44 zettabytes el pasado 2020. Las organizaciones conocen este contínuo aumento del tráfico de datos y cada vez son más conscientes del verdadero valor de éstos. Es por ello que muchas empresas, fundamentalmente multinacionales, han comenzado
