La malla de datos: un sistema revolucionario para personalizar tus productos y servicios
Al principio, las organizaciones tan solo conocían una única forma de almacenar sus datos. Se hacía en lo que conocemos popularmente como almacén de datos o Data Warehouse, un depósito en donde éstos ya se encuentran estructurados con la finalidad de ser utilizados para un determinado propósito. A día de hoy, ese método se sigue usando en muchas compañías. Sin embargo, con el paso del tiempo cada vez son más los negocios que han comenzado a almacenar sus datos
Las 5 claves para monetizar los datos de tu negocio
En GantaBI OneClick hemos repetido innumerables veces lo importante que es basarse en los datos a la hora de tomar decisiones para tu negocio. No obstante, existe un hecho irrefutable que muchas empresas todavía ignoran: los datos de tu organización son un activo de valor que puede monetizarse. Sólo 1 de cada 12 empresas monetiza actualmente sus datos . Con la creciente cantidad de datos que se procesan a diario, cada vez son más las compañías que se están dado
5 problemas comunes que hacen que los datos de tu empresa no sean de calidad
Son varios los problemas de calidad a los que se enfrentan las organizaciones que gestionan sus datos para tomar decisiones en base a la información que proporcionan éstos. Y si los datos no son de calidad, la información tampoco lo es. La calidad de los datos se refiere a la capacidad de un conjunto de datos para satisfacer las necesidades de tu empresa. Esa necesidad puede ser el envío de material de marketing a los clientes, el estudio del
Integración de datos: el secreto del éxito de las empresas actuales
Es un hecho irrefutable que en las operaciones que realiza cada uno de los departamentos de tu empresa se generan una gran cantidad de datos, siendo muchos de ellos beneficiosos para la toma de decisiones inteligentes. En España, todavía es muy común ver a empresas que separan los datos generados en función de cada uno de sus departamentos. Lo que no saben es que esta práctica es bastante ineficiente. Tener los datos de una misma compañía distribuidos en distintas
Tu empresa no puede aprovechar el Big Data si no dispone de un Lago de Datos
El Big Data se ha convertido en un requisito esencial para las empresas que buscan aprovechar su potencial de negocio. Hoy en día, tanto grandes como pequeñas empresas disfrutan de una mayor rentabilidad y ventaja competitiva gracias a la gestión y el análisis de enormes volúmenes de datos no estructurados. Sin embargo, muchas organizaciones se están dado cuenta de que necesitan una Arquitectura de Datos 4.0. para pasar al siguiente nivel. Dicha necesidad ha dado lugar a la
Los Datos Abiertos son el combustible del progreso
Seguramente hayas oído en múltiples ocasiones que los datos son el petróleo del Siglo XXI. Y es una metáfora totalmente acertada, pues los datos no solo ayudan a las empresas privadas a tomar mejores decisiones, sino que también favorecen el desarrollo económico y social de las distintas sociedades. Una de las tendencias que más está favoreciendo el progreso de los gobiernos de todo el mundo es la filosofía de los Datos Abiertos: un movimiento que se basa en que
Fat Data: el enemigo del Big Data que debes evitar a toda costa
Muchas empresas grandes tienden a presumir del gran tamaño de sus Data Lakes: repositorios de datos en donde se almacenan todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. El motivo principal de esta extendida tendencia por poseer grandes volúmenes de datos no es otro que producir modelos predictivos cada vez más precisos con el fin de ofrecer un servicio lo más personalizado posible. En otras palabras, transmitir el mensaje adecuado a las personas adecuadas en el momento
Limpieza y Normalización: los 2 métodos clave para mejorar la Calidad de tus Datos
Cuando una empresa recopila datos, éstos se encuentran compuestos por valores irregulares e incoherentes, lo que los hace datos de baja calidad. Basar tus decisiones en datos brutos solamente acarrea problemas para tu negocio. Y es que si los datos son incorrectos, los resultados y algoritmos siempre serán poco fiables, aunque puedan parecer correctos. Para solventar este problema, se deben aplicar 2 métodos importantísimos en el proceso de la Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: la Limpieza y
¿El fin de los Data Scientist?
Cada día, las empresas, organizaciones públicas e individuos generamos 2.500 millones de gigabytes de datos en todo el mundo. Un promedio que continúa creciendo ferozmente, pues hay que tener en cuenta que pasamos de generar 33 zettabytes en 2018, a producir alrededor de 44 zettabytes el pasado 2020. Las organizaciones conocen este contínuo aumento del tráfico de datos y cada vez son más conscientes del verdadero valor de éstos. Es por ello que muchas empresas, fundamentalmente multinacionales, han comenzado
Las PYMEs que no realicen una “Transformación Data Driven” están destinadas a desaparecer pronto
Data Management , Big Data o Business Intelligence son algunas de las palabras que, hasta hace no mucho, nos sonaban demasiado futuristas y lejanas. Ahora, sin comerlo ni beberlo, nos encontramos en un mercado ampliamente globalizado y competitivo, en donde la inmensa mayoría de las grandes empresas basan sus decisiones en el uso de los datos. Esto las convierte en empresas Data Driven: organizaciones que han transformado por completo su cultura empresarial para orientarla a una Cultura de los Datos. De
