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En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning  para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los

La infraestructura de TI es cada vez más compleja y las empresas deben buscar soluciones de gestión de datos escalables para mantenerse a flote. Llevar a cabo esa gestión en la nube se ha convertido en la solución a la que recurren muchas de ellas. Y es que estas compañías están adoptando ampliamente la nube porque ofrece ahorro de costes, disponibilidad de datos, flexibilidad, escalabilidad y otras muchas ventajas. Según el estudio del “Cloud Computing Survey 2022”, casi las

La analítica empresarial surgió como disciplina poco después de que Microsoft introdujera Excel en 1985, permitiendo a las empresas recopilar y coordinar mucha más información que antes. Durante los siguientes treinta años, la analítica de datos creció y evolucionó hasta convertirse en una parte integral de las operaciones empresariales modernas. Ahora, la ciencia de datos mira al futuro y permite a las empresas crear valor a partir de los datos. La pregunta que mucha gente se formula a día

  Muchas organizaciones siguen luchando por comprender el significado y el valor de uno de sus activos más importantes y sosteniblestiempo: los datos. Sin embargo, estos suelen presentarse en nuestra base de datos sin ningún tipo de contexto.   Los metadatos  son los "datos sobre los datos", ese contexto que necesitamos para convertir estos activos en información de valor para la empresa. Sin metadatos, los datos brutos no son utilizables, por lo que una de las principales ventajas de la creación

Al principio, las organizaciones tan solo conocían una única forma de almacenar sus datos. Se hacía en lo que conocemos popularmente como almacén de datos o Data Warehouse, un depósito en donde éstos ya se encuentran estructurados con la finalidad de ser utilizados para un determinado propósito.   A día de hoy, ese método se sigue usando en muchas compañías. Sin embargo, con el paso del tiempo cada vez son más los negocios que han comenzado a almacenar sus datos

Aunque muchas personas todavía ven este concepto con malos ojos, la realidad es que el Metaverso puede convertirse en un “laboratorio” para el desarrollo de diversas tecnologías punteras. Esto se traduce en transformación digital y progreso para las diversas empresas y organizaciones públicas.   Aún así, Metaverso sigue siendo una palabra que todavía no forma parte de nuestro presente. Dicho esto, es necesario saber que actualmente, muchas de las grandes multinacionales ya están invirtiendo ingentes cantidades de recursos en él

Tecnología e información son dos de las palabras que más están de moda en el mundo empresarial. Y es que la combinación de ambas se ha convertido en un arma imprescindible para garantizar el rendimiento de cualquier organización que quiera sobrevivir en el mercado actual.   Haciendo una correcta gestión de los datos de tu negocio, las decisiones que tomes tendrán mucho más impacto en el rendimiento de la empresa. Y no solo eso. Una empresa data driven (empresas que

  Seguramente hayas oído en múltiples ocasiones que los datos son el petróleo del Siglo XXI. Y es una metáfora totalmente acertada, pues los datos no solo ayudan a las empresas privadas a tomar mejores decisiones, sino que también favorecen el desarrollo económico y social de las distintas sociedades.   Una de las tendencias que más está favoreciendo el progreso de los gobiernos de todo el mundo es la filosofía de los Datos Abiertos: un movimiento que se basa en que

  Cuando una empresa recopila datos, éstos se encuentran compuestos por valores irregulares e incoherentes, lo que los hace datos de baja calidad. Basar tus decisiones en datos brutos solamente acarrea problemas para tu negocio. Y es que si los datos son incorrectos, los resultados y algoritmos siempre serán poco fiables, aunque puedan parecer correctos. Para solventar este problema, se deben aplicar 2 métodos importantísimos en el proceso de la Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: la Limpieza y

Cada día, las empresas, organizaciones públicas e individuos generamos 2.500 millones de gigabytes de datos en todo el mundo. Un promedio que continúa creciendo ferozmente, pues hay que tener en cuenta que pasamos de generar 33 zettabytes en 2018, a producir alrededor de 44 zettabytes el pasado 2020. Las organizaciones conocen este contínuo aumento del tráfico de datos y cada vez son más conscientes del verdadero valor de éstos. Es por ello que muchas empresas, fundamentalmente multinacionales, han comenzado