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En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning  para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los

Al principio, las organizaciones tan solo conocían una única forma de almacenar sus datos. Se hacía en lo que conocemos popularmente como almacén de datos o Data Warehouse, un depósito en donde éstos ya se encuentran estructurados con la finalidad de ser utilizados para un determinado propósito.   A día de hoy, ese método se sigue usando en muchas compañías. Sin embargo, con el paso del tiempo cada vez son más los negocios que han comenzado a almacenar sus datos