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Machine Learning Tag

En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning  para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los

  El mundo de la integración de datos lleva años cambiando. Con un mayor número de empleados en todo el mundo que trabajan a distancia, las empresas necesitan ahora más que nunca acceso en tiempo real a sus datos. Gracias a la Inteligencia Artificial  (IA), las organizaciones de ahora pueden analizar de forma más eficiente grandes conjuntos de información y compartir sus análisis con cada área de la compañía.   La IA y el Machine Learning  (ML) están haciendo más viable

La Inteligencia Artificial  y el Machine Learning  son las piedras angulares de la próxima revolución informática. Estas tecnologías se basan en la capacidad de reconocer patrones y, a partir de datos observados en el pasado, predecir resultados futuros. Aunque las máquinas que utilizan los principios de la IA suelen denominarse "inteligentes", la mayoría de estos sistemas no aprenden por sí solos; es necesaria la intervención de la programación humana. Los científicos de datos  preparan las entradas, seleccionando las variables

La mayoría de los sectores tienen un problema de imagen: la gente quiere contratar al más inteligente del grupo, la persona que encaja en el puesto de trabajo, con el aspecto adecuado, con atributos físicos específicos que van a impresionar a los clientes y a los competidores, etc.    En lo que respecta a la Ciencia de Datos, mucha gente considera que este sector es únicamente para hombres, lo que aleja cada vez más a las mujeres de esta carrera.

Los datos están en el centro de todo lo que hace una organización: ayudan a los ejecutivos de las empresas a tomar decisiones mejor informadas, a predecir lo que es probable que compren los clientes, a producir productos y servicios más inteligentes y a optimizar los procesos empresariales.   Los datos también impulsan tecnologías transformadoras (Inteligencia Artificial, análisis predictivo, Machine Learning), que las organizaciones están aprovechando para crear una ventaja competitiva o alcanzar objetivos estratégicos.   Según el McKinsey Global Institute, una

La ciencia de los datos sigue siendo un tema candente entre los profesionales cualificados, así como para las organizaciones que se centran en la recopilación de datos que favorezcan el crecimiento del negocio. Poseer una gran cantidad de datos es un activo para cualquier organización, pero sólo si se procesan de manera eficiente. Las necesidades de almacenamiento se multiplicaron cuando entramos en la era del Big Data. Hasta 2010, todo el trabajo se centraba en la construcción de una

El ahorro de energía ha sido una de las principales preocupaciones de los europeos durante la última década, especialmente en estos últimos dos años, en donde los precios de la electricidad han subido hasta un escandaloso 300%.   Sin embargo, algunas cosas han cambiado a lo largo de los años, y ahora la energía se utiliza de manera mucho más eficiente y consciente al existir una mayor conciencia respecto al impacto que tienen las fuentes de energía no renovables y

Aunque muchas personas todavía ven este concepto con malos ojos, la realidad es que el Metaverso puede convertirse en un “laboratorio” para el desarrollo de diversas tecnologías punteras. Esto se traduce en transformación digital y progreso para las diversas empresas y organizaciones públicas.   Aún así, Metaverso sigue siendo una palabra que todavía no forma parte de nuestro presente. Dicho esto, es necesario saber que actualmente, muchas de las grandes multinacionales ya están invirtiendo ingentes cantidades de recursos en él

El Big Data se ha convertido en un requisito esencial para las empresas que buscan aprovechar su potencial de negocio. Hoy en día, tanto grandes como pequeñas empresas disfrutan de una mayor rentabilidad y ventaja competitiva gracias a la gestión y el análisis de enormes volúmenes de datos no estructurados. Sin embargo, muchas organizaciones se están dado cuenta de que necesitan una Arquitectura de Datos  4.0. para pasar al siguiente nivel. Dicha necesidad ha dado lugar a la

  Ya lo comentábamos en el anterior artículo: la construcción del metaverso  va a suponer la mayor recopilación de datos personales de la historia. Siendo el metaverso un mundo en donde nosotros, como usuarios, dispondremos de avatares que se mueven por una Realidad Virtual, para acceder a él deberemos aportar todos nuestros datos biométricos (aquellos datos personales referidos a las características físicas, fisiológicas e incluso conductuales de una persona que posibilitan su identificación única). Esto convierte al metaverso inmediatamente