España Digital 2025: así va a lograr el Gobierno que el 25% de empresas españolas utilicen Big Data e IA
El año pasado en nuestro país, tras una larga tempestad de incertidumbre provocada por el COVID-19, el Gobierno publicaba la Agenda Oficial del “España Digital 2025”. Un plan que contaba con 47 medidas, todas ellas enfocadas al impulso de la Transformación Digital en España. Son varios los motivos por los que se ha diseñado este programa de gran trascendencia: la urgencia de relanzar el crecimiento económico y la productividad después de la pandemia, la necesidad de reducir la desigualdad
Machine Learning: 5 algoritmos que sirven para entrenar a la Inteligencia Artificial
Cada día se generan en el mundo 2.500 millones de GB de datos. Debido al constante aumento de la capacidad de almacenaje de las nuevas tecnologías, actualmente podemos producir, almacenar y enviar más datos que nunca en la historia. “El 90% de los datos disponibles actualmente en la Tierra se han creado en los 2 últimos años ” Este colosal océano de datos en continua expansión ha favorecido directamente el desarrollo de la Inteligencia Artificial a través del aprendizaje automático, más
Limpieza y Normalización: los 2 métodos clave para mejorar la Calidad de tus Datos
Cuando una empresa recopila datos, éstos se encuentran compuestos por valores irregulares e incoherentes, lo que los hace datos de baja calidad. Basar tus decisiones en datos brutos solamente acarrea problemas para tu negocio. Y es que si los datos son incorrectos, los resultados y algoritmos siempre serán poco fiables, aunque puedan parecer correctos. Para solventar este problema, se deben aplicar 2 métodos importantísimos en el proceso de la Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: la Limpieza y
¿El fin de los Data Scientist?
Cada día, las empresas, organizaciones públicas e individuos generamos 2.500 millones de gigabytes de datos en todo el mundo. Un promedio que continúa creciendo ferozmente, pues hay que tener en cuenta que pasamos de generar 33 zettabytes en 2018, a producir alrededor de 44 zettabytes el pasado 2020. Las organizaciones conocen este contínuo aumento del tráfico de datos y cada vez son más conscientes del verdadero valor de éstos. Es por ello que muchas empresas, fundamentalmente multinacionales, han comenzado
Las PYMEs que no realicen una “Transformación Data Driven” están destinadas a desaparecer pronto
Data Management , Big Data o Business Intelligence son algunas de las palabras que, hasta hace no mucho, nos sonaban demasiado futuristas y lejanas. Ahora, sin comerlo ni beberlo, nos encontramos en un mercado ampliamente globalizado y competitivo, en donde la inmensa mayoría de las grandes empresas basan sus decisiones en el uso de los datos. Esto las convierte en empresas Data Driven: organizaciones que han transformado por completo su cultura empresarial para orientarla a una Cultura de los Datos. De
Business Intelligence: 3 preguntas fundamentales que debes hacerte antes de implementarlo en tu empresa
Son muchos los artículos que se leen a diario hablando sobre los “milagros” que es capaz de lograr el Business Intelligence en una empresa: toma de decisiones eficaces, informes personalizados, cuadros de mando efectivos, mejora de la comunicación interna, ahorro de tiempo y costes, etc. Muchas compañías, conscientes de estas ventajas, se lanzan a la aventura e invierten tiempo y recursos, a la espera de obtener rentabilidad a medio - largo plazo. Y es que basar todas las decisiones
Tus datos pueden volverse en tu contra si no son de calidad
En otros blogs hemos hablado de la importancia de una buena Gestión de los Datos y de cómo estructurar su Gobierno . No obstante, los datos tienen una característica fundamental que hacen que, en conjunto, sean efectivos y nos ayuden a tomar buenas decisiones para nuestra empresa. Hablamos de su calidad. Encontrar la Calidad de los Datos de una organización es el ingrediente que da sentido al Data Management de tu negocio. Cuando hablamos de Calidad de Datos, nos referimos tanto
Gestionar Datos Maestros: la clave para diferenciarte de tu competencia
Siempre que hablamos de los datos, asociamos este concepto a símbolos numéricos o alfanuméricos que transformamos en la información que necesitamos. No obstante, debes saber que muchos de los datos que tienes en la BBDD de tu empresa tienen una serie de características que los diferencian. Podemos dividir los datos de cualquier organización en 5 grupos: Datos no estructurados: se encuentran en la bandeja de tu correo, en PDFs que te envían tus empleados o clientes, en las revistas o artículos
Los datos de tu empresa no pueden gestionarse sin su mayor aliado: los Metadatos
Imagina que estás en un videoclub, cosa que hoy en día casi resulta imposible. Estás allí porque quieres alquilar una de tus películas favoritas. No obstante, sabes que no se trata de un filme muy común, por lo que la búsqueda no va a ser nada fácil. Pero esto no es un problema para ti, pues sabes que en lugar de perder el tiempo ojeando DVD’s que no te interesan hasta encontrar lo que andas buscando, puedes ir
¿Sabías que las empresas necesitan arquitectos para estructurar sus datos?
Muchas personas asocian el término “arquitectura” al diseño y la construcción de edificios o estructuras. Sin embargo, la realidad es que es un concepto mucho más amplio referente a la disposición organizada de elementos o componentes destinados a optimizar el funcionamiento, rendimiento, viabilidad, costo y estética de un sistema o estructura. En el mundo de la empresa, existe lo que llamamos Arquitectura Empresarial, que representa de manera integral la empresa, cubriendo y considerando cada uno de los elementos que la
