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Tanto si se trata de una gran empresa como de la más pequeña, las amenazas de la web y el robo de datos pueden causar trastornos masivos en las operaciones cotidianas de cualquier negocio. Sin la seguridad y los procedimientos adecuados, las empresas se exponen a las consecuencias de estos ataques, que en el mejor de los casos son frustrantes y en el peor, irreparables. Aunque las amenazas a la seguridad de los datos de una empresa pueden ser

¿Crees que la inteligencia artificial tiene la capacidad de generar texto como lo hace un humano? Mucha gente es escéptica al respecto, pero algunos investigadores están trabajando en el desarrollo de una IA capaz de hacerlo. De hecho, ya existen algunos programas informáticos que pueden generar textos con un sonido muy realista. ¿Cómo se utiliza la IA para crear contenidos? Cualquiera que pase algo de tiempo en Internet sabe que hay una oferta interminable de contenidos. Desde artículos y entradas

Aunque todavía hay algunos habitantes en nuestro planeta que afirman que el cambio climático es una farsa, la mayoría de nosotros creemos que debemos hacer todo lo posible para frenar o resolver el problema.  La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning son dos grandes herramientas para combatir el cambio climático. Cuanto más utilicemos ambas tecnologías para comprender nuestra realidad actual, nuestras posibilidades de mejorar y salvar vidas, crear un mundo más sano y hacer que las empresas sean

 El reciente auge de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning (aprendizaje automático) no solo ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con las empresas, sino también la forma en que las empresas dirigen sus negocios y se relacionan con los usuarios.El ML es la capacidad de los algoritmos y los modelos digitales de aprender y mejorar su rendimiento en las tareas basándose en la experiencia.La tecnología de IA y ML que hay actualmente en el

La Inteligencia Artificial centrada en los datos es un nuevo enfoque del Machine Learning  que se basa en el científico de datos  para definir todo el proceso: desde la limpieza y la ingestión de datos hasta el entrenamiento del modelo. En este enfoque, no es necesario tener conocimientos profundos sobre los algoritmos de IA, sino que todo gira en torno a los datos. La idea detrás de este proceso es muy simple: comenzar con datos limpios y entrenar

En un mundo que se digitaliza a pasos agigantados, la automatización es cada vez más importante para todas aquellas empresas que han logrado comprender los beneficios de la Inteligencia Artificial[1] , así como la importancia de que las máquinas entiendan el lenguaje humano. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) combina los estudios de la ciencia de datos, la informática y la lingüística para entender el lenguaje de forma muy parecida a la de los humanos. Y es que es muy

  El mundo de la integración de datos lleva años cambiando. Con un mayor número de empleados en todo el mundo que trabajan a distancia, las empresas necesitan ahora más que nunca acceso en tiempo real a sus datos. Gracias a la Inteligencia Artificial  (IA), las organizaciones de ahora pueden analizar de forma más eficiente grandes conjuntos de información y compartir sus análisis con cada área de la compañía.   La IA y el Machine Learning  (ML) están haciendo más viable

La Inteligencia Artificial  y el Machine Learning  son las piedras angulares de la próxima revolución informática. Estas tecnologías se basan en la capacidad de reconocer patrones y, a partir de datos observados en el pasado, predecir resultados futuros. Aunque las máquinas que utilizan los principios de la IA suelen denominarse "inteligentes", la mayoría de estos sistemas no aprenden por sí solos; es necesaria la intervención de la programación humana. Los científicos de datos  preparan las entradas, seleccionando las variables

La mayoría de los sectores tienen un problema de imagen: la gente quiere contratar al más inteligente del grupo, la persona que encaja en el puesto de trabajo, con el aspecto adecuado, con atributos físicos específicos que van a impresionar a los clientes y a los competidores, etc.    En lo que respecta a la Ciencia de Datos, mucha gente considera que este sector es únicamente para hombres, lo que aleja cada vez más a las mujeres de esta carrera.

Los datos están en el centro de todo lo que hace una organización: ayudan a los ejecutivos de las empresas a tomar decisiones mejor informadas, a predecir lo que es probable que compren los clientes, a producir productos y servicios más inteligentes y a optimizar los procesos empresariales.   Los datos también impulsan tecnologías transformadoras (Inteligencia Artificial, análisis predictivo, Machine Learning), que las organizaciones están aprovechando para crear una ventaja competitiva o alcanzar objetivos estratégicos.   Según el McKinsey Global Institute, una