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  Las personas que trabajamos en sectores relacionados con la tecnología somos, desde hace un tiempo, plenamente conscientes de los grandes avances que ha protagonizado la Inteligencia Artificial en el ecosistema empresarial: automatización de procesos repetitivos, reducción de errores humanos, mejores decisiones.   La Inteligencia Artificial (IA) es la tecnología de moda por todas todas las ventajas que ofrece al trabajo humano. Sin embargo, han surgido varios mitos que han construido una “Leyenda Negra” alrededor de la IA. Por ejemplo, muchos la asocian con escenas tipo

  Cuando una empresa recopila datos, éstos se encuentran compuestos por valores irregulares e incoherentes, lo que los hace datos de baja calidad. Basar tus decisiones en datos brutos solamente acarrea problemas para tu negocio. Y es que si los datos son incorrectos, los resultados y algoritmos siempre serán poco fiables, aunque puedan parecer correctos. Para solventar este problema, se deben aplicar 2 métodos importantísimos en el proceso de la Gestión del Ciclo de Vida de los Datos: la Limpieza y la Normalización de Datos. Hablemos

Cada día, las empresas, organizaciones públicas e individuos generamos 2.500 millones de gigabytes de datos en todo el mundo. Un promedio que continúa creciendo ferozmente, pues hay que tener en cuenta que pasamos de generar 33 zettabytes en 2018, a producir alrededor de 44 zettabytes el pasado 2020. Las organizaciones conocen este contínuo aumento del tráfico de datos y cada vez son más conscientes del verdadero valor de éstos. Es por ello que muchas empresas, fundamentalmente multinacionales, han comenzado a invertir en herramientas de

  Data Management , Big Data o Business Intelligence  son algunas de las palabras que, hasta hace no mucho, nos sonaban demasiado futuristas y lejanas. Ahora, sin comerlo ni beberlo, nos encontramos en un mercado ampliamente globalizado y competitivo, en donde la inmensa mayoría de las grandes empresas basan sus decisiones en el uso de los datos. Esto las convierte en empresas Data Driven: organizaciones que han transformado por completo su cultura empresarial para orientarla a una Cultura de los Datos. De esta manera, dichas empresas deben

  Son muchos los artículos que se leen a diario hablando sobre los “milagros” que es capaz de lograr el Business Intelligence en una empresa: toma de decisiones eficaces, informes personalizados, cuadros de mando efectivos, mejora de la comunicación interna, ahorro de tiempo y costes, etc.   Muchas compañías, conscientes de estas ventajas, se lanzan a la aventura e invierten tiempo y recursos, a la espera de obtener rentabilidad a medio - largo plazo. Y es que basar todas las decisiones de una organización en los

  En otros blogs hemos hablado de la importancia de una buena Gestión de los Datos y de cómo estructurar su Gobierno .   No obstante, los datos tienen una característica fundamental que hacen que, en conjunto, sean efectivos y nos ayuden a tomar buenas decisiones para nuestra empresa. Hablamos de su calidad.   Encontrar la Calidad de los Datos de una organización es el ingrediente que da sentido al Data Management  de tu negocio. Cuando hablamos de Calidad de Datos, nos referimos tanto a las características asociadas con