¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de datos? gestionar metadatos
La analítica empresarial surgió como disciplina poco después de que Microsoft introdujera Excel en 1985, permitiendo a las empresas recopilar y coordinar mucha más información que antes. Durante los siguientes treinta años, la analítica de datos creció y evolucionó hasta convertirse en una parte integral de las operaciones empresariales modernas. Ahora, la ciencia de datos mira al futuro y permite a las empresas crear valor a partir de los datos. La pregunta que mucha gente se formula a día
7 ventajas de gestionar metadatos
Muchas organizaciones siguen luchando por comprender el significado y el valor de uno de sus activos más importantes y sosteniblestiempo: los datos. Sin embargo, estos suelen presentarse en nuestra base de datos sin ningún tipo de contexto. Los metadatos son los "datos sobre los datos", ese contexto que necesitamos para convertir estos activos en información de valor para la empresa. Sin metadatos, los datos brutos no son utilizables, por lo que una de las principales ventajas de la creación
¿Puede la Inteligencia Artificial mejorar la integración de datos?
El mundo de la integración de datos lleva años cambiando. Con un mayor número de empleados en todo el mundo que trabajan a distancia, las empresas necesitan ahora más que nunca acceso en tiempo real a sus datos. Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), las organizaciones de ahora pueden analizar de forma más eficiente grandes conjuntos de información y compartir sus análisis con cada área de la compañía. La IA y el Machine Learning (ML) están haciendo más viable
¿Cómo está cambiando el Deep Learning la forma de analizar datos?
La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son las piedras angulares de la próxima revolución informática. Estas tecnologías se basan en la capacidad de reconocer patrones y, a partir de datos observados en el pasado, predecir resultados futuros. Aunque las máquinas que utilizan los principios de la IA suelen denominarse "inteligentes", la mayoría de estos sistemas no aprenden por sí solos; es necesaria la intervención de la programación humana. Los científicos de datos preparan las entradas, seleccionando las variables
Mujeres en la Ciencia de Datos: la importancia de la Educación STEM para reducir la desigualdad de género
La mayoría de los sectores tienen un problema de imagen: la gente quiere contratar al más inteligente del grupo, la persona que encaja en el puesto de trabajo, con el aspecto adecuado, con atributos físicos específicos que van a impresionar a los clientes y a los competidores, etc. En lo que respecta a la Ciencia de Datos, mucha gente considera que este sector es únicamente para hombres, lo que aleja cada vez más a las mujeres de esta carrera.
La cultura Data Centric
Los datos están en el centro de todo lo que hace una organización: ayudan a los ejecutivos de las empresas a tomar decisiones mejor informadas, a predecir lo que es probable que compren los clientes, a producir productos y servicios más inteligentes y a optimizar los procesos empresariales. Los datos también impulsan tecnologías transformadoras (Inteligencia Artificial, análisis predictivo, Machine Learning), que las organizaciones están aprovechando para crear una ventaja competitiva o alcanzar objetivos estratégicos. Según el McKinsey Global Institute, una
5 cualidades que debe tener un buen científico de datos
La ciencia de los datos sigue siendo un tema candente entre los profesionales cualificados, así como para las organizaciones que se centran en la recopilación de datos que favorezcan el crecimiento del negocio. Poseer una gran cantidad de datos es un activo para cualquier organización, pero sólo si se procesan de manera eficiente. Las necesidades de almacenamiento se multiplicaron cuando entramos en la era del Big Data. Hasta 2010, todo el trabajo se centraba en la construcción de una
Crisis energética: la solución para las empresas está en el Big Data
El ahorro de energía ha sido una de las principales preocupaciones de los europeos durante la última década, especialmente en estos últimos dos años, en donde los precios de la electricidad han subido hasta un escandaloso 300%. Sin embargo, algunas cosas han cambiado a lo largo de los años, y ahora la energía se utiliza de manera mucho más eficiente y consciente al existir una mayor conciencia respecto al impacto que tienen las fuentes de energía no renovables y
El innovador Cuadro de Mando sostenible que ha venido a revolucionar el sector del transporte en España
Hace unas semanas, desde GantaBI anunciamos que, junto a VEOX, hemos desarrollado una revolucionaria solución que va a cambiar el rumbo del sector del transporte en España; hablamos de nuestro “Cuadro de Mando ESG”. Como entidad reconocida por confeccionar soluciones de Big Data y Business Intelligence aplicadas al transporte y la movilidad, en GantaBI llevamos ya más de un lustro desarrollando innovadores Cuadros de Mando para este sector. A decir verdad, esta herramienta siempre ha sido uno de nuestros productos
Web 3.0: todo lo que debes saber sobre el nuevo Internet
Es difícil imaginar que han pasado más de tres décadas desde la invención de Internet en 1990, donde nació la primera versión preparada para el consumidor. Era la web 1.0: un repositorio conectado de páginas web sin posibilidad de búsqueda y con una interactividad muy limitada. Quince años después, se popularizó una nueva web social más democrática y basada en contenidos generados por los usuarios. Mientras tanto, se hablaba de la posibilidad de una nueva Internet que sería capaz
