Text Mining: una brújula para orientarse en el océano de datos
En la era digital actual, estamos inmersos en un vasto océano de datos. Cada día generamos y consumimos enormes cantidades de información escrita, ya sea a través de documentos, correos electrónicos, redes sociales, blogs o páginas web.Este crecimiento exponencial de los datos ha dado lugar a un nuevo desafío: extraer conocimiento valioso y relevante de esta abrumadora cantidad de texto. Es aquí donde entra en juego el Text Mining, una poderosa herramienta que actúa como una brújula en medio de
5 tips que debes tener en cuenta para identificar rostros humanos generados por la IA
En los últimos años, los deepfakes han irrumpido con fuerza en nuestra sociedad y, en la actualidad, se han convertido en la corriente dominante. Vemos deepfakes en anuncios y programas de televisión, pero algunos los utilizan para difundir información errónea y desinformación. Aunque muchos vídeos son inofensivos, otros han provocado un gran disgusto cuando se hacen pasar por rostros de políticos que dicen y hacen cosas que no han dicho ni hecho. Aunque puede que estés familiarizado con los
¿Data Mesh o Data Fabric? Esa es la cuestión
En el mundo hiperconectado del cloud y el Internet de las Cosas (IoT), cada aparato de red de procesamiento está asociado a otro a través de una desconcertante red interconectada. Las empresas actuales intentan convertirse en asociaciones impulsadas por los datos y obtener el máximo valor de estos. Sin embargo, el ascenso de la nube, el desarrollo del IoT, así como de otras tecnologías, han hecho que la información no se limite a las instalaciones locales. Esto representa un
¿Cómo va a cambiar la IA y el ML la forma de desarrollar de las aplicaciones móviles?
En el mundo digital actual, la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) se han convertido en herramientas esenciales para el desarrollo de aplicaciones móviles. Y es que las tecnologías de IA y ML permiten a los desarrolladores de aplicaciones crear aplicaciones interactivas, personalizadas y atractivas que pueden aprender de las reacciones y acciones de los usuarios. La tecnología IA está revolucionando la forma en que se crean y utilizan las aplicaciones móviles, proporcionando a los usuarios experiencias
5 tendencias más importantes de Big Data para 2023
El análisis de datos marcará el futuro de la tecnología este año. Según el informe de DataToBiz, se prevé que los ingresos del mercado mundial de big data alcancen los 95.000 millones de euros en 2027. El mercado actual de software de BI y análisis está valorado en 14.000 millones de euros en todo el mundo. Y es que, el big data, en asociación con la inteligencia artificial, el machine learning y otras tecnologías, están impulsando lo que llamamos
¿Cómo puede la IA reducir el cambio climático?
Aunque todavía hay algunos habitantes en nuestro planeta que afirman que el cambio climático es una farsa, la mayoría de nosotros creemos que debemos hacer todo lo posible para frenar o resolver el problema. La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning son dos grandes herramientas para combatir el cambio climático. Cuanto más utilicemos ambas tecnologías para comprender nuestra realidad actual, nuestras posibilidades de mejorar y salvar vidas, crear un mundo más sano y hacer que las empresas sean
5 maneras de mejorar la eficiencia de tu empresa mediante el Machine Learning
El reciente auge de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning (aprendizaje automático) no solo ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con las empresas, sino también la forma en que las empresas dirigen sus negocios y se relacionan con los usuarios.El ML es la capacidad de los algoritmos y los modelos digitales de aprender y mejorar su rendimiento en las tareas basándose en la experiencia.La tecnología de IA y ML que hay actualmente en el
La Inteligencia Artificial solo es beneficiosa cuando se centra en el dato
La Inteligencia Artificial centrada en los datos es un nuevo enfoque del Machine Learning que se basa en el científico de datos para definir todo el proceso: desde la limpieza y la ingestión de datos hasta el entrenamiento del modelo. En este enfoque, no es necesario tener conocimientos profundos sobre los algoritmos de IA, sino que todo gira en torno a los datos. La idea detrás de este proceso es muy simple: comenzar con datos limpios y entrenar
¿Por qué tu empresa debe disponer de un Data Lake?
En artículos anteriores hablábamos del famoso Data Lake , un repositorio centralizado que permite almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. Gracias a los lagos de datos se pueden almacenar éstos según entran en la BBDD, sin tener que estructurarlos primero, y ejecutar diferentes tipos de análisis (desde cuadros de mando y visualizaciones hasta grandes procesamientos de datos, análisis en tiempo real o Machine Learning para la toma de decisiones). Para entender bien por qué los
¿Puede la Inteligencia Artificial mejorar la integración de datos?
El mundo de la integración de datos lleva años cambiando. Con un mayor número de empleados en todo el mundo que trabajan a distancia, las empresas necesitan ahora más que nunca acceso en tiempo real a sus datos. Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), las organizaciones de ahora pueden analizar de forma más eficiente grandes conjuntos de información y compartir sus análisis con cada área de la compañía. La IA y el Machine Learning (ML) están haciendo más viable
