La Inteligencia Artificial solo es beneficiosa cuando se centra en el dato
La Inteligencia Artificial centrada en los datos es un nuevo enfoque del Machine Learning que se basa en el científico de datos para definir todo el proceso: desde la limpieza y la ingestión de datos hasta el entrenamiento del modelo. En este enfoque, no es necesario tener conocimientos profundos sobre los algoritmos de IA, sino que todo gira en torno a los datos. La idea detrás de este proceso es muy simple: comenzar con datos limpios y entrenar
6 beneficios del utilizar técnicas de NLP en tu negocio
En un mundo que se digitaliza a pasos agigantados, la automatización es cada vez más importante para todas aquellas empresas que han logrado comprender los beneficios de la Inteligencia Artificial[1] , así como la importancia de que las máquinas entiendan el lenguaje humano. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) combina los estudios de la ciencia de datos, la informática y la lingüística para entender el lenguaje de forma muy parecida a la de los humanos. Y es que es muy
¿Puede la Inteligencia Artificial mejorar la integración de datos?
El mundo de la integración de datos lleva años cambiando. Con un mayor número de empleados en todo el mundo que trabajan a distancia, las empresas necesitan ahora más que nunca acceso en tiempo real a sus datos. Gracias a la Inteligencia Artificial (IA), las organizaciones de ahora pueden analizar de forma más eficiente grandes conjuntos de información y compartir sus análisis con cada área de la compañía. La IA y el Machine Learning (ML) están haciendo más viable
¿Cómo está cambiando el Deep Learning la forma de analizar datos?
La Inteligencia Artificial y el Machine Learning son las piedras angulares de la próxima revolución informática. Estas tecnologías se basan en la capacidad de reconocer patrones y, a partir de datos observados en el pasado, predecir resultados futuros. Aunque las máquinas que utilizan los principios de la IA suelen denominarse "inteligentes", la mayoría de estos sistemas no aprenden por sí solos; es necesaria la intervención de la programación humana. Los científicos de datos preparan las entradas, seleccionando las variables
Mujeres en la Ciencia de Datos: la importancia de la Educación STEM para reducir la desigualdad de género
La mayoría de los sectores tienen un problema de imagen: la gente quiere contratar al más inteligente del grupo, la persona que encaja en el puesto de trabajo, con el aspecto adecuado, con atributos físicos específicos que van a impresionar a los clientes y a los competidores, etc. En lo que respecta a la Ciencia de Datos, mucha gente considera que este sector es únicamente para hombres, lo que aleja cada vez más a las mujeres de esta carrera.
La cultura Data Centric
Los datos están en el centro de todo lo que hace una organización: ayudan a los ejecutivos de las empresas a tomar decisiones mejor informadas, a predecir lo que es probable que compren los clientes, a producir productos y servicios más inteligentes y a optimizar los procesos empresariales. Los datos también impulsan tecnologías transformadoras (Inteligencia Artificial, análisis predictivo, Machine Learning), que las organizaciones están aprovechando para crear una ventaja competitiva o alcanzar objetivos estratégicos. Según el McKinsey Global Institute, una
5 cualidades que debe tener un buen científico de datos
La ciencia de los datos sigue siendo un tema candente entre los profesionales cualificados, así como para las organizaciones que se centran en la recopilación de datos que favorezcan el crecimiento del negocio. Poseer una gran cantidad de datos es un activo para cualquier organización, pero sólo si se procesan de manera eficiente. Las necesidades de almacenamiento se multiplicaron cuando entramos en la era del Big Data. Hasta 2010, todo el trabajo se centraba en la construcción de una
Crisis energética: la solución para las empresas está en el Big Data
El ahorro de energía ha sido una de las principales preocupaciones de los europeos durante la última década, especialmente en estos últimos dos años, en donde los precios de la electricidad han subido hasta un escandaloso 300%. Sin embargo, algunas cosas han cambiado a lo largo de los años, y ahora la energía se utiliza de manera mucho más eficiente y consciente al existir una mayor conciencia respecto al impacto que tienen las fuentes de energía no renovables y
5 tecnologías imprescindibles que harán del Metaverso una realidad
Aunque muchas personas todavía ven este concepto con malos ojos, la realidad es que el Metaverso puede convertirse en un “laboratorio” para el desarrollo de diversas tecnologías punteras. Esto se traduce en transformación digital y progreso para las diversas empresas y organizaciones públicas. Aún así, Metaverso sigue siendo una palabra que todavía no forma parte de nuestro presente. Dicho esto, es necesario saber que actualmente, muchas de las grandes multinacionales ya están invirtiendo ingentes cantidades de recursos en él
Datos Sintéticos: ¿La clave para construir el metaverso?
Ya lo comentábamos en el anterior artículo: la construcción del metaverso va a suponer la mayor recopilación de datos personales de la historia. Siendo el metaverso un mundo en donde nosotros, como usuarios, dispondremos de avatares que se mueven por una Realidad Virtual, para acceder a él deberemos aportar todos nuestros datos biométricos (aquellos datos personales referidos a las características físicas, fisiológicas e incluso conductuales de una persona que posibilitan su identificación única). Esto convierte al metaverso inmediatamente
